Za razliku od klasičnih zdravstvenih pregleda koji se često usredotočuju na jedno stanje, Delphi-2M u isto vrijeme analizira rizike za više od tisuću bolesti. Među njima su kronična stanja poput dijabetesa i hipertenzije, ali i neurološki poremećaji, rijetke genetske bolesti ili karcinomi. Alat koristi sofisticirane algoritme strojnog učenja koji uče iz podataka te se s vremenom prilagođavaju, što znači da njegova točnost raste kako raste baza informacija.

Ono što ovu tehnologiju čini posebno zanimljivom jest mogućnost personalizacije. Na temelju individualnih obrazaca od životnih navika do genetske predispozicije, korisnicima se može ponuditi jasnija slika budućih rizika i preporučiti konkretne mjere, poput preventivnih pregleda, promjena u načinu života ili ciljane terapije. Na taj način, AI alat ne zamjenjuje liječnika, već služi kao dodatna podrška u donošenju odluka i planiranju preventivne skrbi.

Ipak, stručnjaci upozoravaju da primjena ovakvih sustava otvara i niz izazova. Privatnost podataka ostaje ključno pitanje, jer analiza osjetljivih zdravstvenih informacija zahtijeva stroge sigurnosne protokole. Također, algoritmi mogu pogriješiti, što znači da rezultati uvijek moraju biti interpretirani u suradnji s medicinskim stručnjacima.

Unatoč preprekama, Delphi-2M pokazuje smjer u kojem se kreće moderna medicina, prema prediktivnoj i personaliziranoj skrbi. Ako se tehnologija dokaže u praksi, mogla bi značajno promijeniti način na koji ljudi doživljavaju svoje zdravlje: od pasivne brige tek kada se bolest pojavi, prema proaktivnom pristupu koji potiče prevenciju i dugoročno očuvanje kvalitete života.