Putovanje nikada nije bilo pametnije. Google Maps sada koristi moć Gemini umjetne inteligencije kako bi korisnicima pružio ne samo rute, već i kontekstualne preporuke, savjete za izbjegavanje gužvi i optimizaciju putovanja u stvarnom vremenu. Umjesto statične navigacije, aplikacija postaje proaktivni asistent koji uči iz vaših navika, predviđa izazove na putu i olakšava donošenje odluka dok ste u pokretu.
S dolaskom Gemini 3-e, Google najavljuje radikalnu nadogradnju u svijetu umjetne inteligencije. Novi model obećava moćnije rezoniranje, dublje razumijevanje konteksta i sposobnost rada sa složenim vizualnim i jezičnim zadacima. Ovaj korak mogao bi označiti prelazak iz vremena AI-asistenata u eru AI-partnera spremnih za kompleksne zadatke, kreativno razmišljanje i integraciju u svakodnevne digitalne alate.
General Motors najavio je da će 2026. napraviti prekretnicu u automobilskom iskustvu, ugraditi AI asistenta temeljenog na Google Gemini u svoja vozila. Umjesto ograničenih glasovnih naredbi, vozači će moći razgovarati s inteligentnim pomoćnikom koji razumije kontekst, povezuje se na web i koristi informacije o vozilu da ponudi personalizirane funkcije poput savjeta o održavanju, rute ili automatskog uključivanja klimatizacije prije ulaska u vozilo. Ovaj potez pokazuje kako autonomija i AI sve više postaju sastavni dio budućeg auto-svijeta.
Zamislite da vaš zdravstveni profil može „čitati budućnost“ i ukazati na rizik od brojnih bolesti već deset godina unaprijed. Novi AI sustav nazvan Delphi-2M ima upravo takvu ambiciju, treniran na velikim skupovima zdravstvenih podataka, on kombinira kliničku povijest, životne navike i demografske čimbenike kako bi procijenio vjerojatnost razvoja preko tisuću različitih medicinskih stanja. Iako se još ne koristi u svakodnevnoj medicinskoj praksi, ovaj alat otvara vrata revoluciji u preventivnoj medicini, potičući ranije intervencije i personalizirani pristup zdravlju.
Dok se svijet priprema za sljedeću generaciju bežične mreže, znanstvenici se sve više fokusiraju na jedan ključni izazov: kako razviti 6G tehnologiju koja neće iznova uništavati okoliš nego će raditi u skladu s njim. Nedavno istraživanje ističe potencijal zelenih 6G mreža, one koje koriste obnovljive izvore energije, smanjenju potrošnju energije te optimizaciju infrastrukture da bi se ublažio ugljični otisak telekomunikacijskih sustava. Ako 5G mreže predstavljaju tehnički iskorak, 6G zelene mreže bi mogle definirati i etiku budućeg umreženog društva.
WhatsApp je predstavio novu AI značajku koja korisnicima omogućuje da preprave svoje poruke i prilagode ton komunikacije od profesionalnog do ležernog. Ova inovacija otvara pitanje kako će umjetna inteligencija promijeniti naš svakodnevni način dopisivanja i granicu između autentičnosti i tehnologije.
Umjetna inteligencija (AI) sve više oblikuje obrazovne sustave diljem svijeta. Od personaliziranog učenja do podrške nastavnicima, AI alati postaju ključni za modernizaciju učionica, a njihova prisutnost sve više mijenja način na koji učenici pristupaju znanju. No, njihova implementacija donosi i izazove koji zahtijevaju pažljivo promišljanje, planiranje i kontinuiranu edukaciju nastavnika i učenika.
Kreatori na YouTubeu nedavno su otkrili da njihovi videozapisi izgledaju drugačije nego što su ih objavili – oštriji, glađi i vizualno “uglađeni”. Razlog? Platforma je potajno testirala AI sustav za automatsko poboljšavanje sadržaja bez ikakve obavijesti autorima. Eksperiment je pokrenuo raspravu o povjerenju, transparentnosti i granici između tehnološkog napretka i kreativne kontrole.
Google nastavlja s ubrzanom integracijom umjetne inteligencije u svoju tražilicu, uvodeći značajne promjene koje bi mogle oblikovati budućnost pretraživanja weba.
Najnoviji i najnapredniji model umjetne inteligencije, razvijen pod vodstvom Google DeepMind tima, donosi niz poboljšanja u performansama, brzini i efikasnosti, potvrđujući Googleovu dominaciju u razvoju AI tehnologije.
Podržava
